【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊川普找來祖克柏、黃仁勳、蘇姿丰，AI 決策桌直接搬進科技業
白宮宣布，美國總統川普將任命首波 13 名產業與科技界成員，加入總統科技顧問會議，也就是總統科技顧問會議 (President’s Council of Advisors on Science and Technology，PCAST)。首批名單包括 Meta 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg)、NVIDIA 執行長黃仁勳 (Jensen Huang)、AMD 董事長暨執行長蘇姿丰 (Lisa Su)、Google 共同創辦人布林 (Sergey Brin)，以及甲骨文 (Oracle) 創辦人艾里森 (Larry Ellison) 等人。
白宮表示，這個顧問團將就科學、技術、創新與美國競爭力等議題，向總統提出建議，最終人數可望擴大到 24 人。這也代表美國的 AI 競賽，已不再只是企業與企業之間的市場角力，而是政策、產業與國家競爭力同步綁定，政府正直接把最核心的科技領袖拉進決策桌。
＊Meta AI 雙軌策略：一邊裁員，一邊把高層獎酬綁上 9 兆美元
Meta 啟動新一輪裁員，影響範圍涵蓋 Reality Labs、社群平台團隊與招募部門，規模約 700 到 1,000 人。同一時間，Meta 也替多位核心高階主管推出新的股票期權激勵機制，將未來幾年的報酬與公司市值表現直接連動。根據外媒披露，最高門檻是 Meta 市值突破 9 兆美元，顯示這套方案屬於高風險、高報酬設計。
這波調整反映 Meta 正加速從社群媒體公司轉向 AI 科技企業。公司預估 2026 年資本支出最高達 1,350 億美元，重點放在資料中心、算力與模型投入。也就是說，Meta 現在一邊壓低組織成本，一邊把高層激勵與 AI 成敗綁得更緊，市場接下來要看的是，這套雙軌策略能否真正轉成競爭優勢。
＊Apple 不急著自己重做大模型，先把 Gemini 蒸餾進 iPhone
根據《The Information》報導，Apple 正在對 Google 的 Gemini 模型進行蒸餾，也就是把大型模型的能力萃取到更小、更輕量的模型中，供特定功能直接在裝置端運行。這項工作由 Apple Foundation Models 團隊主導，目標不是打造新的通用大模型，而是把 Gemini 的部分能力轉成更適合 iPhone 等裝置使用的小模型，支援 Siri 與其他 Apple Intelligence 功能。
蒸餾技術的重點，在於讓小模型向大模型學習推理與運算邏輯，同時大幅降低運算資源需求，更適合部署在手機與裝置端。對 Apple 而言，這也意味 AI 路線正轉向更務實的整合策略，不是正面重做一個大模型，而是先把外部模型能力有效壓縮、整合進自己的硬體與系統體驗裡。
＊Google 推出 TurboQuant，AI 記憶體需求可能改寫
Google Research 發布新一代壓縮技術 TurboQuant，主攻大型語言模型推論時最占記憶體的 KV cache。Google 表示，這套方法可把相關記憶體使用量壓低到原本的六分之一左右，並在相同 GPU 配置下，帶來最高八倍推論速度，而且在測試情境中可維持零準確度損失。消息一出，也迅速引發市場對 AI 記憶體需求結構的重新評估。
這項技術目前仍屬研究成果，尚未在大規模商業環境中驗證，但如果未來順利落地，影響可能不只在模型效率，而是整個 AI 基礎建設的成本分布。過去市場普遍認為，模型越大、上下文越長，記憶體需求就會一路膨脹；現在 Google 則試圖證明，AI 效率未必只能靠堆更多硬體，底層成本也可能被重新計算。
＊Meta、YouTube 在洛杉磯敗訴，社群成癮責任開始被追究
美國洛杉磯陪審團本週裁定，Meta 與 Google 旗下 YouTube 必須為一名年輕女性在未成年時期因平台使用成癮而造成的心理健康傷害負責，總賠償金額為 600 萬美元，其中 Meta 承擔 70%，YouTube 承擔 30%。原告主張，平台透過無限滾動、自動播放與演算法推薦等設計，強化使用黏著與依賴，最終導致焦慮、憂鬱與自我傷害等問題。兩家公司均表示不同意判決，並將提出上訴。
這場判決之所以重要，在於法院開始把焦點從平台上的內容，轉向平台本身的設計。也就是說，科技公司未來面對的風險，不再只限於內容治理或產品責任，而是平台設計本身，是否需要為使用者傷害負責。隨著全美仍有大量類似案件等待處理，這類訴訟很可能進一步擴大成為平台治理的新壓力。
＊萬事達卡在台完成首筆代理式 AI 交易，AI 支付走進真實場景
萬事達卡 (Mastercard) 宣布，已在台灣攜手星展銀行，於 Agent Pay 安全框架下完成第一筆經身分驗證的代理式 AI 交易 (Authenticated Agentic Transaction)。交易流程中，消費者透過 AI 對話介面提出機場接送需求，由代理式 AI 協助媒合服務、完成身分驗證，並以綁定的萬事達卡進行授權與支付，整體流程從需求表達到付款一次完成。
這項案例代表代理式 AI 不再只是提供建議，而是開始在使用者授權下，直接參與真實交易流程。萬事達卡表示，未來將持續透過新加坡 AI 卓越中心、技術夥伴合作與亞太區專責團隊，加速代理式 AI 商務支付的發展。對市場來說，這也意味 AI 應用正從聊天與搜尋，進一步走向支付、商務與日常服務場景。
＊CPU 供應拉警報，PC 與伺服器排單同步承壓
供應鏈消息指出，從 2 月底開始，PC 與伺服器業者面臨更明顯的 CPU 供應缺口。包括惠普（HP）、戴爾（Dell）與華碩等品牌，都感受到處理器需求與實際到貨量之間的落差。報導指出，2026 年 CPU 平均報價已多次調升，漲幅大約落在一成到一成五之間，交期也從原本的 1 到 2 週，拉長到 8 到 12 週，部分案例甚至需等待更久。
造成這波供應吃緊的原因之一，在於英特爾（Intel）與超微（AMD）將更多產能優先配置給利潤較高的伺服器晶片，導致 PC 端供給進一步收縮。在這樣的背景下，原本由 x86 架構主導的市場也出現變化，Arm 架構系統開始獲得更多關注。對硬體廠商而言，現在要面對的已不只是成本上升，而是排單與交期的不確定性同步升高。
＊Sony 與 Honda 叫停 Afeela，科技品牌造車夢退一步
由 Sony 與本田 (Honda) 合資成立的 Sony Honda Mobility，已宣布取消 Afeela 品牌車款開發與上市計畫，包含原定今年底在美國加州交車的 Afeela 1，以及先前公布的 SUV 車款，都將不再推進，已支付訂金的客戶後續將獲得全額退款。消息背後，與 Honda 近期調整純電車發展策略、美國電動車補助政策變化，以及市場競爭加劇等因素有關。
回頭看這段合作，Sony 原本希望把感測器、娛樂內容與車載體驗帶進汽車市場，Honda 則提供製造與機械工程能力，雙方一度被視為科技與汽車產業跨界合作的代表案例。但在純電車需求放緩、補助退場與開發成本壓力升高的情況下，這場造車合作最終還是沒能走到量產交車，也再次凸顯科技公司跨入汽車產業的現實門檻。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Forbes》、《Reuters1》、《The Information》、《TechCrunch》、《BBC》、Mastercard、《NIKKEI Asia》、《Reuters2》，首圖來源：AI生成圖。
