就量子準備度指數，助理總裁（銀行監理）朱立翹指量子電腦算力強大，可提高銀行機器學習能力，但同時也有潛力可用於破解當今最常用於數據保護和網絡身份驗證的加密方法，市場估計還需5至10年，銀行過渡至後量子密碼學（PQC）抵禦破解新算法。
指數就銀行在認知、規劃、試行和實務四方面作出評分，副總裁阮國恒指現時銀行有探索高性能運算（HPC）應用，但未有後量子加密學的試行安排，由探索、試行到實行需數年時間。當局會定期測量指數，評估銀行在各階段準備執行情况，提供相關的支援和培訓，並由業界分享相關經驗。
金管局其他重點措施，包括推行全新風險數據策略，建立更先進的數據生態系統，分享風險數據治理的良好做法，以及推動尖端數據技術的發展。當將啟動一項為期數年的監管匯報架構優化措施，逐步擴展細緻數據匯報的範圍，並發展未來數據隨選即報的可能性。
金管局將制定一套標準化、由業界主導的金融科技網絡安全基準，協助金融科技公司將網絡安全要求納入其端到端的創新流程，着重於特定先進金融科技的應用，例如代理型人工智能及DLT智能合約服務。
此外，金管局將與業界合作，提供實務指引，提升銀行內一般金融科技使用者的能力，加強現有的資歷發展支援機制。
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